DHVLab

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Studierende registrieren sich hier einmalig für den Zugang zu allen Modulen.

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Verwaltungsoberfläche

Lehrende beantragen hier Labore und verwalten die Studierenden.

Module

Wichtig: Für das Modul Live-Code (Jupyter Notebook) ist zwingend eine Erstanmeldung am Virtuellen Desktop erforderlich. Erst durch Ihre Anmeldung dort, wird für Sie ein Home-Verzeichnis eingerichtet, das für die Nutzung notwendig ist.

Virtueller Desktop

Der Virtuelle Desktop bietet eine Reihe von Software und Tools für einen vielfältigen Einsatz in Lehrveranstaltungen und in der Forschung.

Datenrepositorium

Die Forschungsdaten werden im Datenrepositorium langfristig und sicher abgelegt. Eine Nachnutzbarkeit vorhandener Datenbestände ist möglich.

Dokumentation

Die Dokumentationsplattform dient Studierenden und Lehrenden zur Vor- und Nachbereitung von Sitzungen sowie zur Publikation von Beiträgen und Analyseergebnissen.

Cloud

Über die Cloud können Dateien zwischen der Umgebung und dem lokalen Rechner ausgetauscht werden.

Squirrel

Squirrel dient dem Erwerb grundwissenschaftlicher Kernkompetenzen im Bereich Transkription und Edition. Die technischen Möglichkeiten des Tools werden sukzessive erweitert.

Live-Code

Jupyter Notebook dient dem praxisnahen Einstieg in die Programmierung. Dokumente mit Live-Code, Gleichungen und Visualisierungen können erzeugt und geteilt werden.

Teams

Mattermost ist eine agile und erweiterbare Kommunikations-plattform, die Ihnen einen strukturierten und zielorientierten Austausch im Kursrahmen oder mit Ihrem Projektteam ermöglicht.

Gitlab

Ob für ein Projekt im Seminar oder ein individuelles Forschungsvorhaben - das Versionierungssystem Gitlab ermöglicht die kollaborative und versionierte Ablage von Dateien.

MAX

MAX - Museum Analytics ist ein modulares, dynamisches und interaktives Online-Tool zur vergleichenden Analyse musealer Datenbestände mit Hilfe von Distant Viewing.

Analysecenter

Das explorative Werkzeug eröffnet Ihnen mit Hilfe statistischer Methoden neue Zugänge und Möglichkeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Handbücher

Grundlegende Einführungen in informationstechnologische Felder bieten die nachfolgenden Manuale, die praxisnah und den Anforderungen und Bedürfnissen geisteswissenschaftlicher Studierender entsprechend konzipiert wurden.

Einführung in die Benutzung des DHVlab

Einführung in die Tabellenkalkulation

Einführung in die Arbeit mit Datenbanken

Einführung in die Statistik

Einführung in das Editionstool Squirrel

Anwendungsfälle

Gemeinsam mit fachwissenschaftlichen Dozierenden konzipieren wir Lehrveranstaltungen mit IT-Grundlagenausbildung. Diese Ausbildungsvorhaben stellen wir Ihnen an dieser Stelle gerne zum Selbststudium zur Verfügung.

Datenbankabfragen mit R und SQL

Cluster und Korrelationen

Vom gedruckten Buch zur digitalen Karte

Digitales Edieren in der Praxis

Über das DHVLab

Projektbeschreibung

Im Rahmen des Projekts wurde sukzessive eine modulare Lehr- und Forschungsinfrastruktur zur Ausbildung von Studierenden der Kunst-, Geschichts- und Sprachwissenschaften in Anwendungen und Methoden der Digital Humanities (DH) geschaffen.

Das DHVLab im Einsatz

Übersicht der Lehrveranstaltungen auf dem Gebiet der Digital Humanities

Technologie

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Anfrage

Möchten Sie das DHVLab in Ihrem Seminar einsetzen? Oder haben Sie weitere Fragen?
Kontaktieren Sie uns gerne: dhvlab@itg.uni-muenchen.de

Digitale Lehr- und Forschungsinfrastruktur für die Geisteswissenschaften